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　　在全球变暖背景下★★★，气候形势日趋复杂多变★★★，高温环迅评测网★★★、暴雨★★★、强对流等灾害的突发性与破坏性显著增强★★★，既对气象预报预警的精准度★★★、时效性提出更高要求★★★，也推动气象服务加速向智能化转型★★★。日前★★★，中国气象局发布新的气象人工智能科学模型“风源”★★★，并实现“风清”“风雷”“风顺”3款气象人工智能预报模型的同步升级币游国际★★★。加上前不久刚刚发布面向气象服务领域的千亿参数语言模型“风和”★★★，5大模型分工协作★★★，正以更贴心的气象预报预警能力★★★，加速赋能千行百业高质量发展★★★。

　　从面向公众的个性化出行★★★、健康指引★★★，到支撑农业★★★、能源★★★、交通等重点领域的精益化运营决策★★★，人工智能正深度融入气象服务的全链条★★★，自动化★★★、数字化★★★、智能化的服务范式成为主流★★★。

　　微信小程序搜索“风和”★★★，向它提问★★★：“元旦假期从北京自驾去山西大同玩★★★，沿途天气怎么样？”“风和”可化身旅游顾问★★★，不仅提醒途经路段可能遭遇的大风和路面结冰影响★★★，还自动推送“行前车辆检查注意事项+做好穿衣防寒准备”的组合建议★★★，实现顺畅沟通★★★。不止于科普问答★★★、天气查询★★★、风险预警建议★★★，“风和”还能覆盖交通★★★、旅游币游国际★★★、健康★★★、物流★★★、能源等多个与天气密切相关的场景★★★，为用户提供基于智能分析的个性化解决方案★★★。

　　中国气象局公共气象服务中心正高级工程师王慕华介绍★★★，“风和”通过学习海量历史气象数据★★★，精准理解和掌握大气运动规律★★★，从而根据当前气象状态提供更精准的预报★★★，实现高分辨率★★★、高效率★★★、快速响应的智能气象服务★★★。

　　升级后的人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”★★★，则精准锚定农业★★★、新能源★★★、水利等行业的核心需求★★★，新增日最高/最低气温环迅评测网★★★、太阳辐射等10余项关键气象要素★★★。“新增日最高气温判断指标后★★★，我们应对农业气象灾害的能力将显著提升★★★，以更精细化的气象服务护航农业生产★★★。”雄安气象人工智能创新研究院副院长★★★、国家气候中心气候变化影响适应室主任陆波表示★★★。

　　雄安气象人工智能创新研究院副院长★★★、国家气象中心天气预报技术研发室主任曹勇介绍★★★，“风清”可精准捕捉台风★★★、暴雨等灾害性天气★★★，输出13层高空要素与11类地面要素预报★★★。目前★★★，该模型已实现业务化部署并向全国推广币游国际★★★，广泛应用于防灾减灾★★★、光伏风电调度★★★、航空运行保障等关键场景★★★。

　　近年来币游国际★★★，极端天气气候事件频发★★★，“报得快”“报得准”的需求和难度也随之增加★★★。中国气象局党组书记★★★、局长陈振林指出★★★，人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力★★★，正成为连接气象预报★★★、灾害预警和应急响应的关键纽带环迅评测网★★★，是突破传统预报局限的“金钥匙”★★★。

　　聚焦雷暴★★★、短时强降水等灾害性天气的临灾预警★★★，“风雷”模型的表现尤为亮眼★★★。其回波预报产品可在几分钟内预测对流系统的新生与消散★★★，强回波预报质量提升超过25%★★★。

　　国家气象中心风雷敏捷攻关团队负责人张小雯介绍★★★，升级推出的“风雷”定量降水预报模型★★★，已在多次极端天气过程中展现出精准的预报能力★★★。例如★★★，成功预警“6·29”北京突发强对流★★★；在“6·30”河南南阳极端暴雨过程中★★★，提前2小时预报出超过120毫米的强降雨★★★；等等★★★。

　　新发布的“风源”模型★★★，更像是一位专业的气象AI分析师★★★。它获取观测数据后★★★，无需经过复杂的数据同化等中间流程★★★，“智慧大脑”可直接分析并给出精准的天气预报★★★；在预测某地天气时★★★，它不仅会聚焦目标区域★★★，还能智能关联周边相邻区域的气象信息★★★，让预报结果更精准★★★、更合理★★★。

　　研发团队首席科学家王亚强介绍币游国际★★★，“风源”可以直接读取来自卫星★★★、雷达★★★、气象站等实时观测数据环迅评测网★★★，自己分析★★★、思考后给出全球气象预报★★★，“‘风源’旨在探索AI做天气预报的更多理论可能性★★★，通过开源开放汇聚研发力量★★★，并在技术成熟后再‘反哺’给业务预报★★★，不断提升对极端天气特别是短时临近天气的捕捉能力”★★★。

　　中国气象局近期发布的《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》提到★★★，大力推进数值预报与人工智能的深度融合★★★，开发共性技术和共享平台环迅评测网★★★，显著提升对地球系统多尺度★★★、多圈层相互作用的模拟和预测能力★★★。

　　雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺认为币游国际★★★，人工智能预报模型不仅能够凭借对海量多源数据的深度挖掘能力★★★，有效提升预报的精准度与覆盖范围★★★，还在计算效率上实现了指数级提升★★★，突破传统数值预报的算力依赖★★★。比如★★★，“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报★★★，大幅缩短了预报产品迭代周期★★★，为灾害应急响应★★★、实时决策提供了关键时间窗口★★★。

　　“可以预见★★★，人工智能预报模型将为地球系统预报实现更高分辨率★★★、更长预见期★★★、更复杂圈层耦合的跨越式发展提供强大的技术驱动力★★★。”刘作挺说★★★。

　　“未来★★★，人工智能预报模型将和数值预报模式形成相互补充★★★、双轮驱动的工作格局★★★。”陆波表示★★★，气象部门还将持续优化人工智能预报体系★★★，探索建立一体化的气象人工智能模型★★★，通过整合各类天气尺度★★★、应用场景的人工智能力量★★★，面向防灾减灾环迅评测网★★★、气候变化以及经济社会发展提供更高水平服务★★★。五莲花★★★。币游国际app★★★！币游国际官网★★★，